Változásnapló

A jogi elemzés (legal) ettől a verziótól a célszemély TikTok LIVE-ból származó, az Online Blaha (onlineblaha.hu) által nyilvánosan közölt bevételi adatait is kontextusként kapja. Így a pénzügyi kijelentések — például a bevétel tagadása, az adófizetésre vonatkozó állítások vagy a „nincs pénzem” típusú közlések — összevethetők a publikusan látható tényadatokkal (diamond → HUF, a publikált kifizetési modell szerint). A letöltés gyorsítótárazott, és hálózati hiba esetén a jogi elemzés e nélkül is lefut (failure-isolated).

A rendszer és a blog külön verziószámot kapott (egyetlen forrásból). Új, visszamenőleges változásnapló-oldal készült a blogon és a publikus oldalon, menüponttal. A jobb oldalsávban kapcsolódó külső oldalakra (Online Blaha, Sodika Fórum, Sodipédia) mutató doboz jelent meg, 1-1 mondatos leírással. A „KEF Krónika” ellentmondás-doboz átnevezve „KEF hazugságai”-ra, és minden detektált ellentmondás kattintható, saját összefoglaló oldalt kapott.

Bare-repo alapú dev→prod git munkafolyamat és egylépéses telepítő/deploy szkript a távoli környezethez. A függőségek hash-alapú, csak változáskor futó telepítése, a systemd szolgáltatások szinkronizálása és újraindítása automatizálva.

A Hugging Face offline mód környezeti kapcsolóval vezérelhető (alapból online, így a modell letölthető). A blogposzt-generálás a videó-azonosító alapján felismeri és kihagyja a már feldolgozott streameket, így a dev→prod áttelepítés nem hoz létre duplikátumokat.

Az aznapi több streamet egyesítő napi összefoglaló mérsékelt tágítása (~1.6x): nagyobb krónika-ablak, streamenként több megőrzött szöveg, részletesebb (3-5 bekezdéses) elbeszélő stílus, hogy a későbbi adások se maradjanak ki.

A worker beragadását okozó SQLite lock-verseny javítva: a séma egyszeri inicializálása, WAL mód és busy-timeout. A feldolgozó többé nem akad el a job befejezésekor.

A publikus blog megkapta a „KEF Krónika” nevet és egy „Mi ez az egész?” bemutatkozó oldalt. A pipeline a feldolgozás végén opcionálisan automatikusan publikál, illetve kézi szinkronizálás is indítható.

A publikus blog főoldala a teljes bejegyzéseket inline jeleníti meg, jobb oldalsávval (Btk./Ptk. érintett posztok, statisztika) és lapszámozással a nagyobb archívumhoz.

A blogból önálló statikus oldal exportálható (RSS, blog.json, robots.txt, sitemap), és anonim módon publikálható statikus hosztingra. A kimenet csak a blogot tartalmazza — nincs belső felület, dashboard vagy admin link.

Az elemzés és a bloggenerálás DeepSeek-alapú providerre állt át. A blogposztok automatikusan hivatkozzák a releváns Sodipédia szócikkeket, szakasz-anchorral.

A jogi elemzés a Btk. mellett a Ptk. (személyiségi jog, becsülethez és jóhírnévhez való jog) szakaszait is értékeli. A korábban hibás szakasz-számozás a hatályos jogszabályok szerint javítva, a false positive-ok csökkentve.

A rendszer 30 percenként ellenőrzi a lezárt YouTube streameket és automatikusan letölti az újakat. Kézi, dátum-határos visszatöltés (backfill) is indítható a régebbi élő adásokhoz.

A YouTube letöltés 403-as hibáinak kezelése a player-client sorrend finomhangolásával, valamint a hibás sorok okozta futásidő-kivételek javítása a letöltés során.

A TikTok/YouTube élő felvétel a Beállításokban kapcsolható, a YouTube-csatornánként eldönthető, hogy a rendszer az archivált élő adásokat vagy a rendes videókat figyelje.

A célszemély YouTube-csatornáiról a streamek (élőben és utólag) letölthetők; az élő felvétel a korábbi, összetett realtime lánc helyett a lezárt adások időzített letöltésére egyszerűsödött.

A felületet a korábbi sok célpont helyett kizárólag a projekt egyetlen célszemélyére fókuszáltuk: egyszerűsített menü, összevont wiki és tisztább navigáció.

A Beállítások oldalon választható az LLM modell (runtime override), és bekerült a klaszter-alapú, pontosabb célszemély-hangfelismerés.

A projekt Linux környezetre (Fedora/Ubuntu) állt át: a platformfüggő részek javítva, a függőségek és az indítószkriptek egységesítve a hordozható telepítéshez.

A célszemély-hangfelismerés lánca stabilizálva, a leirat minden szegmense hangszóró-címkét kap, így a jogi elemzés megbízhatóan tudja elkülöníteni a célszemély és a vendég kijelentéseit.

A projekt méretének drasztikus csökkentése és egylépéses telepítő-szkript, hogy a rendszer tiszta környezetben is megbízhatóan elinduljon.

A célszemély hangjának megbízható felismerése beszélő-szétválasztás és referencia-hangmintákból számolt embedding kombinációjával, validált küszöbértékkel.

A célszemély korábbi kijelentései (claim-ek) JSONL-ben tárolódnak, és a jogi elemzés kontextusaként szolgálnak — ez az alapja az ellentmondások későbbi detektálásának.

A teljes csővezeték elkészült: hang → átirat → beszélő-azonosítás → finomítás → elemzés → jogi értékelés → claim-ek → bizonyíték-kivágás → blog. Minden lépés hibatűrő (failure-isolated).

Az alaprendszer: TikTok/YouTube élő adások hangjának rögzítése és automatikus beszédfelismeréssel történő átirata, a célszemély nyilvános kijelentéseinek dokumentálásához.